|
您現(xiàn)在的位置: 山東美安礦山設備有限公司 > 供應信息> 煤礦發(fā)型機電設備故障診斷預測健康分析管理系統(tǒng) |
|
|
|
發(fā)布時間: |
2024/11/10 14:49:00 |
|
|
|
煤礦發(fā)型機電設備故障診斷預測健康分析管理系統(tǒng) 詳細說明 |
|
|
山東美安礦山設備有限公司供應煤礦大型機電設備運行狀態(tài)監(jiān)測故障智能診斷、煤礦電動機及主要軸承溫度振動監(jiān)測裝置、煤礦大型機電設備健康管理分析故障診斷系統(tǒng)、煤礦大型機電設備全生命周期健康管理系統(tǒng)。 一.設備故障診斷系統(tǒng)歷史介紹 設備故障預ce與健康管理(PHM)是一種新型的維修與管理方式,它通過感知并充分使用狀態(tài)監(jiān)測與監(jiān)控信息,對設備的工作狀態(tài)、可kao性、壽命和故障進行預ce,融合維修、使用和環(huán)境信息,結(jié)合規(guī)范的設備管理方法和業(yè)務流程,對維修活動進行科學規(guī)劃和合理優(yōu)化,對影響設備健康狀態(tài)和剩余壽命的技術(shù)、管理和人為因素進行全過程控制。設備故障預ce與健康管理的重要基礎是設備管理、基于狀態(tài)的維修(CBM),故障預ce與健康狀態(tài)評估。與設備故障預ce及健康管理密切相關的幾個基本概念是基于狀態(tài)的維修、故障預ce與健康管理(PHM)和以可kao性為zhong心的維修(RCM)。故障預ce是指預先診斷部件或系統(tǒng)完成其功能的狀態(tài),包括確定部件的殘余壽命或正常工作的時間長度。狀態(tài)管理是指根據(jù)診斷、預ce信息、可用資源和使用需求對維修活動做出適當決策的能力。 二.煤礦大型機電設備故障診斷系統(tǒng)簡介 煤礦機電設備健康管理是伴隨著煤礦生產(chǎn)機械化、自動化水平不斷提升而發(fā)展形成的一門學科。前期機電設備較少的時期,設備管理主要表現(xiàn)為事后維修和預防性維護等方面,隨著設備技資規(guī)模和數(shù)量的提升,設備管理逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)性維護、改良預ce維護,交替維 護等模式,隨著大型傳送、液壓設備投資規(guī)模、數(shù)量的增多,設備的型號、作用特點也各不相同,設備間協(xié)調(diào)和配合也逐漸增多,設備管理對生產(chǎn)的影響、對企業(yè)效益的影響也有提升,設備管理逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)維護和預ce,設備健康周期監(jiān)測等形式,對于煤礦機電設備健康的管理越來越受到人們的重視,同時采用設備預ce與健康管理的方式對提高設備維護管理水平的優(yōu)shi明顯。,煤礦大型機電設備故障診斷健康管理與智能分析系統(tǒng)基于傳感技術(shù)、無線傳輸技術(shù)、計算機技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時感知設備故障指征參數(shù),基于故障機理、專jia規(guī)則、機器學習技術(shù)實現(xiàn)設備狀態(tài)動態(tài)預ce,基于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計,為用戶設備管理、分析決策提供量化指標等,通過對旋轉(zhuǎn)設備的振動、溫度參數(shù)采集,實現(xiàn)煤礦大型機電設備全生命周期在線監(jiān)測、分析、預jing、報jing,保障設備的健康運行。 三.煤礦大型機電設備故障診斷健康分析管理系統(tǒng)信號采集原理 當煤礦大型機電設備故障在線監(jiān)測診斷健康分析管理系統(tǒng)運行時,其針對對不同信號的采集有以下多種方式: a)采集電動機電壓信息時,先借助電壓互感裝置將風機作業(yè)高電壓轉(zhuǎn)換為低電壓,接著通過電壓變送裝置將電壓信號轉(zhuǎn)化為標準電流信號,并輸送至礦用本安型分站; b)采集電動機電流信息時,先借助電流傳感裝置將作業(yè)大電流轉(zhuǎn)變?yōu)樾‰娏,接著借助?流變送裝置獲得標準電流后送至礦用本安型分站; c)采集油壓信號時,借助礦用本安型壓力傳感器分別對潤滑系統(tǒng)、油壓和制動系統(tǒng)油壓信號進行采集; d)采集電動機溫度信號時,借助礦用本安型振動傳感; e)采集電動機溫度信號時,采用礦用本安型溫度傳感器。 四.煤礦大型機電設備故障診斷健康管理分析系統(tǒng)功能簡介 1.在線監(jiān)測:系統(tǒng)能夠相撞采集煤礦機電設備的運行參數(shù),如電機的振動、溫度、電壓、電流和潤滑油壓力等,以獲得設備的實時運行狀態(tài)。 2.故障預jing:通過對設備參數(shù)數(shù)據(jù)的在線分析和比對,系統(tǒng)能夠判斷設備是否存在異chang或趨于故障的趨勢,并提前發(fā)出預jing信號,以便及時采取維修或保養(yǎng)措施,避免設備故障的發(fā)生。 3.故障診斷 4.數(shù)據(jù)分析與管理 5.遠程監(jiān)控與管理 6.duo維度非接觸傳感技術(shù),有線、無線傳感器網(wǎng)絡,gao精度數(shù)模轉(zhuǎn)換; 7.可視化規(guī)則引擎,AI技術(shù),自主判斷; 8、運用傅里葉變換、維格拉分布、希爾伯特黃變換、小波分析等多種數(shù)學方法; 9、采用趨勢圖、波形圖、頻譜圖、倒譜、包絡解調(diào)等多種分析方法; 10、分布式、多線程、云邊協(xié)同計算,采用人工shen經(jīng)網(wǎng)絡,加持深du學習能力; 11、樹狀組織架構(gòu),角色授權(quán),分級實時推送。
本產(chǎn)品網(wǎng)址:http://m.zgyywsbw.com/sjshow_507801018/ 手機版網(wǎng)址:http://m.vooec.com/trade_507801018.html 產(chǎn)品名稱:煤礦發(fā)型機電設備故障診斷預測健康分析管理系統(tǒng) |
|
|
|
|